Contribution to the analysis and understanting of electrical-grid signals with signal processing and machine learning techniques

Contribution to the analysis and understanting of electrical-grid signals with signal processing and machine learning techniques

Ce travail de thèse propose des approches d’identification et de reconnaissance des harmoniques de courant qui sont basées sur des stratégies d’apprentissage automatique. Les approches proposées s’appliquent directement dans les dispositifs d’amélioration de la qualité de l’énergie électrique.Des st...

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Bibliographic Details
Main Author: Nguyen, Thien-Minh
Other Authors: Mulhouse
Language:fr
Published: 2017
Subjects:
Perceptron Multicouche
Apprentissage Machine
Réseaux de Neurones Artificiels
Classification
Identification des Courants Harmoniques
Charges Non Linéaires
Qualité de l’Energie
Appareil Electrique
Multilayer Perceptron
Machine Learning
Artificial Neural Networks
Current Harmonic Identification
Nonlinear Loads
Power Quality
Electrical Appliance
Online Access:http://www.theses.fr/2017MULH9234/document

Internet

http://www.theses.fr/2017MULH9234/document

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