Speaker adaptation of deep neural network acoustic models using Gaussian mixture model framework in automatic speech recognition systems
Les différences entre conditions d'apprentissage et conditions de test peuvent considérablement dégrader la qualité des transcriptions produites par un système de reconnaissance automatique de la parole (RAP). L'adaptation est un moyen efficace pour réduire l'inadéquation entre les mo...
| Main Author: | |
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| Language: | en |
| Published: |
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2017LEMA1040/document |