Approches anytime et distribuées pour l'appariment de graphes

En raison de la capacité et de l'amélioration des performances informatiques, les représentations structurelles sont devenues de plus en plus populaires dans le domaine de la reconnaissance de formes (RF). Quand les objets sont structurés à base de graphes, le problme de la comparaison d'o...

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Bibliographic Details
Main Author: Abu-Aisheh, Zeina
Other Authors: Tours
Language:en
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2016TOUR4024/document
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spelling ndltd-theses.fr-2016TOUR40242019-01-19T04:37:16Z Approches anytime et distribuées pour l'appariment de graphes Anytime and distributed approaches for graph matching Reconnaissance de formes Appariement de graphes Distance d'édition Branch-and-Bound Systèmes parallèle et distribué Équilibrage de charge Évaluation de performance Contraintes de temps Pattern Recognition Graph Matching Graph Edit Distance Branchand-Bound Distributed and Parallel Systems Load Balancing Performance Evaluation Metrics Anytime Graph Matching Time Constraints En raison de la capacité et de l'amélioration des performances informatiques, les représentations structurelles sont devenues de plus en plus populaires dans le domaine de la reconnaissance de formes (RF). Quand les objets sont structurés à base de graphes, le problme de la comparaison d'objets revient à un problme d'appariement de graphes (Graph Matching). Au cours de la dernière décennie, les chercheurs travaillant dans le domaine de l'appariement de graphes ont porté une attention particulière à la distance d'édition entre graphes (GED), notamment pour sa capacité à traiter différent types de graphes. GED a été ainsi appliquée sur des problématiques spécifiques qui varient de la reconnaissance de molécules à la classi fication d'images. Due to the inherent genericity of graph-based representations, and thanks to the improvement of computer capacities, structural representations have become more and more popular in the field of Pattern Recognition (PR). In a graph-based representation, vertices and their attributes describe objects (or part of them) while edges represent interrelationships between the objects. Representing objects by graphs turns the problem of object comparison into graph matching (GM) where correspondences between vertices and edges of two graphs have to be found. Electronic Thesis or Dissertation Text en http://www.theses.fr/2016TOUR4024/document Abu-Aisheh, Zeina 2016-05-25 Tours Ramel, Jean-Yves
collection NDLTD
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sources NDLTD
topic Reconnaissance de formes
Appariement de graphes
Distance d'édition
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Systèmes parallèle et distribué
Équilibrage de charge
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Pattern Recognition
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Performance Evaluation Metrics
Anytime Graph Matching
Time Constraints

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Distance d'édition
Branch-and-Bound
Systèmes parallèle et distribué
Équilibrage de charge
Évaluation de performance
Contraintes de temps
Pattern Recognition
Graph Matching
Graph Edit Distance
Branchand-Bound
Distributed and Parallel Systems
Load Balancing
Performance Evaluation Metrics
Anytime Graph Matching
Time Constraints

Abu-Aisheh, Zeina
Approches anytime et distribuées pour l'appariment de graphes
description En raison de la capacité et de l'amélioration des performances informatiques, les représentations structurelles sont devenues de plus en plus populaires dans le domaine de la reconnaissance de formes (RF). Quand les objets sont structurés à base de graphes, le problme de la comparaison d'objets revient à un problme d'appariement de graphes (Graph Matching). Au cours de la dernière décennie, les chercheurs travaillant dans le domaine de l'appariement de graphes ont porté une attention particulière à la distance d'édition entre graphes (GED), notamment pour sa capacité à traiter différent types de graphes. GED a été ainsi appliquée sur des problématiques spécifiques qui varient de la reconnaissance de molécules à la classi fication d'images. === Due to the inherent genericity of graph-based representations, and thanks to the improvement of computer capacities, structural representations have become more and more popular in the field of Pattern Recognition (PR). In a graph-based representation, vertices and their attributes describe objects (or part of them) while edges represent interrelationships between the objects. Representing objects by graphs turns the problem of object comparison into graph matching (GM) where correspondences between vertices and edges of two graphs have to be found.
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