Enhancing supervised learning with complex aggregate features and context sensitivity
Dans cette thèse, nous étudions l'adaptation de modèles en apprentissage supervisé. Nous adaptons des algorithmes d'apprentissage existants à une représentation relationnelle. Puis, nous adaptons des modèles de prédiction aux changements de contexte.En représentation relationnelle, les don...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2016STRAD025/document |