Crowdtuning : towards practical and reproducible auto-tuning via crowdsourcing and predictive analytics

Crowdtuning : towards practical and reproducible auto-tuning via crowdsourcing and predictive analytics

Le réglage des heuristiques d'optimisation de compilateur pour de multiples cibles ou implémentations d’une même architecture est devenu complexe. De plus, ce problème est généralement traité de façon ad-hoc et consomme beaucoup de temps sans être nécessairement reproductible. Enfin, des erreur...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Memon, Abdul Wahid
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:fr
Published: 2016
Subjects:
Réglage automatique de compilateur
Gestion des connaissances
Reproductibilité des ex- périmentations
Optimisation du programme par crowdsourcing
Apprentissage automatique
Partage de code et des données
Compiler auto-Tuning
Knowledge management
Reproducible expeirments
Crowdsourcing program optimization
Machine learning
Code and data sharing
006.3
Online Access:http://www.theses.fr/2016SACLV037/document

Internet

http://www.theses.fr/2016SACLV037/document

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