Méthodes optimistes d’apprentissage actif pour la classification

La classification se base sur un jeu de données étiquetées par un expert. Plus le jeu de données est grand, meilleure est la performance de classification. Pourtant, la requête à un expert peut parfois être coûteuse. Le but de l'apprentissage actif est alors de minimiser le nombre de requêtes à...

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Bibliographic Details
Main Author: Collet, Timothé
Other Authors: Université de Lorraine
Language:fr
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2016LORR0084/document