| Summary: | L’âge est un paramètre du profil biologique des individus immatures que l’on peut estimer de manière suffisamment fiable et précise. Les méthodes utilisées ne respectent pas toutes des critères méthodologiques valides et sont donc relativement critiquables. Une analyse de 256 méthodes utilisées en anthropologie biologique a qualifié et quantifié les biais et limites de construction et d’application et propose une classification objective des méthodes mettant en évidence celles qui sont valides. Cette analyse a servi à élaborer le protocole d’une nouvelle méthode standardisée. Les surfaces de l’os iliaque, la cinquième vertèbre lombaire et la clavicule ont été reconstruites à partir de CT scans avec le logiciel AVIZO®. Des variables biométriques et non-biométriques ont été obtenues sur ces trois os. Des équations non-paramétriques de type Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) prédisant l’âge à partir des variables ont été calculées avec le logiciel statistique R®. Les variables iliaques, les hauteurs latérales vertébrales et la longueur maximale de la clavicule ont donné les meilleures prédictions de l’âge. Aucune différence significative entre les âges réels et estimés n'a été observée sur trois échantillons-test de Marseille, Toulouse et la collection ostéologique Luis Lopes. Les résultats sont meilleurs ou comparables à ceux d’autres méthodes. Des probabilités d’âge en fonction des indicateurs non-biométriques ont donné des résultats suffisamment fiables, mais pas assez précis pour être valides. Notre méthode d’estimation de l’âge a 95% de fiabilité et 90% de justesse. Elle est statistiquement valide et utilisable en contexte médico-légal et archéologique. === Age is one of the parameters of a juvenile biological profile that can be estimated with sufficient reliability and precision. Many juvenile age estimation methods do not follow valid methodological criteria. A critical analysis of 256 methods used in physical anthropology was done to qualify and quantify biases and limitations of method construction and application. An objective and practical classification of methods highlighting those respecting valid sampling protocols and statistical criteria was constructed. This analysis provided a protocol for a new standardised juvenile age estimation method. Surfaces of the iliac bone, fifth lumbar vertebra and clavicle were reconstructed from CT scans of individuals from Marseilles using the AVIZO® software. Biometric growth variables and non-biometric maturation indicators were taken on the three bones. Non-parametric Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) models were calculated with the R® software to predict age using the variables. The best models were obtained with variables of the ilium, left and right vertebral heights and maximal clavicular length. These models were validated on three samples from Marseilles, Toulouse and the Luis Lopes osteological collection. They were comparable or better than other age estimation methods. Posterior probabilities of age were calculated using maturation stages of four iliac epiphyses. Results were reliable, but precision was too low for validation. Our new juvenile age estimation method can predict age with 95% reliability and 90% accuracy. It is standardised, statistically valid, integrates changes in variability and is applicable in a forensic or bioarchaeological context.
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