Pilotage de projets en conception collaborative de produits : définition d'un indicateur quantitatif

• Main Author: Fleche, Damien
• Other Authors: Belfort-Montbéliard
• Language: fr
• Published: 2015
• Subjects: Collaboration; Pilotage projet; Aide à la décision; CAO; Complétude; Project management; Decision; CAD; Completeness; 620; 658.5
• Online Access: http://www.theses.fr/2015BELF0277/document

Aujourd’hui, le processus de conception de produits fait face à une mondialisation des marchés, conduit par des équipes géographiquement distribuées. Ces équipes sont ainsi amenées à travailler ensemble afin de concevoir ces produits nouveaux. Les activités de conception ont donc évolué au fil du temps pour pouvoir constamment répondre aux nouvelles contraintes industrielles, de la même manière que les processus de fabrication se sont adaptés aux marchés. Ainsi, afin de faciliter les phases de travail en commun, de nouvelles stratégies de gestion de la collaboration, notamment à travers de nouveaux systèmes d’information, sont mises en place. Ces systèmes d’information sont nombreux et prennent différentes formes, ce qui rend souvent difficiles la sélection et le pilotage de ces derniers. Or, pour les équipes projet, la gestion de ces nouveaux outils informatiques fait partie intégrante des éléments clés du processus de conception de produits. Ainsi, dans le cadre de nos travaux, nous nous focalisons sur l’aide au pilotage de l’ingénierie collaborative en mode projet pour la conception et le développement de produits matériels techniques. Notre objectif est d’aider le chef projet à mieux gérer son projet en utilisant au moment adéquat l’outil d’aide à la collaboration le plus adapté. Dans nos travaux, nous avons souligné la nécessité d’utiliser un indicateur quantitatif de pilotage de la conception collaborative. Cet indicateur apporte ainsi une approche complémentaire de l’évaluation de la pertinence de la collaboration en cours, en prenant en compte son impact sur l’évolution du projet. Le calcul de cet indicateur s’appuie sur une métrique spécifique et concerne l’évolution de la complétude de la donnée CAO. De plus, nous avons montré que ce nouvel indicateur peut être intégré à une approche organisationnelle de type PLM afin de faciliter le stockage des données et le calcul de la complétude, cette dernière étant liée aux outils utilisés et aux jalons projet. === Today, product design process is facing a market globalization led by distributed teams. Moreover, the international market context in which the companies evolves, leads them to work in large multi-disciplinary collaborative teams using in collaborative practices. In this context, product design process is led by the integration and optimization of stakeholders’ collaboration. Thus, to facilitate collaboration steps, new management strategies are defined and new information systems can be used. These information systems are numerous and take various forms, leading to difficulties for companies to select one of them and manage them. However, to the design teams, the management and the choice of those are key elements of the product design process.Toward this ends, in the present thesis, we focalize our research on the topic of collaborative design project management. Our objective is to assist the project leader to better manage her or his product design project using optimal collaborative tool all along the design project. We have underlined the necessity to use quantitative and non-intrusive indicator during the management of collaborative design phases in order to subjective evaluation. The tracking of this indicator is performed in parallel to the existing approaches of the evaluation of the suitability of the collaboration. It defines the impact of the collaboration steps on the design project evolution. The computation of this indicator is based on a precise metric which details the completeness of the CAD model based on the used collaborative tools and the project milestones. Moreover, we have showed that this new indicator can be integrated to an organizational approach, as a PLM, to facilitate data storage and completeness computation.