Forêts uniformément aléatoires et détection des irrégularités aux cotisations sociales

Forêts uniformément aléatoires et détection des irrégularités aux cotisations sociales

Nous présentons dans cette thèse une application de l'apprentissage statistique à la détection des irrégularités aux cotisations sociales. L'apprentissage statistique a pour but de modéliser des problèmes dans lesquels il existe une relation, généralement non déterministe, entre des variab...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ciss, Saïp
Other Authors: Paris 10
Language:fr
Published: 2014
Subjects:
Apprentissage statistique
Apprentissage automatique
Classification
Régression
Forêts uniformément aléatoires
Irrégularités
Fraude
Cotisations sociales
URSSAF d'Île-de-France
Machine learning
Ensemble learning
Regression
Random uniform forests
Decision trees
Irregularities
Fraud
Social contributions
URSSAF of Île-de-France
510
330
Online Access:http://www.theses.fr/2014PA100063/document

Internet

http://www.theses.fr/2014PA100063/document

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