Méthodes particulaires et vraisemblances pour l'inférence de modèles d'évolution avec dépendance au contexte

Méthodes particulaires et vraisemblances pour l'inférence de modèles d'évolution avec dépendance au contexte

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Cette thèse est consacrée à l'inférence de modèles stochastiques d'évolution de l'ADN avec dépendance au contexte, l'étude portant spécifiquement sur la classe de modèles stochastiques RN95+YpR. Cette classe de modèles repose sur un renforcement des taux d'occurrence de cert...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Huet, Alexis
Other Authors: Lyon 1
Language:fr
Published: 2014
Subjects:
Modèles d’évolution avec dépendance au contexte
Chaînes de Markov cachées
Méthodes particulaires
Filtre particulaire auxiliaire
Vraisemblances composites
Context-dependent evolutionary models
Hidden Markov models
Particle filter
Auxiliary particule filter
Composite likelihood methods
519.2
Online Access:http://www.theses.fr/2014LYO10126/document
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