Méthodes particulaires et vraisemblances pour l'inférence de modèles d'évolution avec dépendance au contexte

Méthodes particulaires et vraisemblances pour l'inférence de modèles d'évolution avec dépendance au contexte

Show other versions (1)

Cette thèse est consacrée à l'inférence de modèles stochastiques d'évolution de l'ADN avec dépendance au contexte, l'étude portant spécifiquement sur la classe de modèles stochastiques RN95+YpR. Cette classe de modèles repose sur un renforcement des taux d'occurrence de cert...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Huet, Alexis
Other Authors: Lyon 1
Language:fr
Published: 2014
Subjects:
Modèles d’évolution avec dépendance au contexte
Chaînes de Markov cachées
Méthodes particulaires
Filtre particulaire auxiliaire
Vraisemblances composites
Context-dependent evolutionary models
Hidden Markov models
Particle filter
Auxiliary particule filter
Composite likelihood methods
519.2
Online Access:http://www.theses.fr/2014LYO10126/document

Internet

http://www.theses.fr/2014LYO10126/document

Similar Items