Réaménagement des friches industrielles en milieu urbain : approche communicationnelle systémique pour une amélioration de la décision des maîtres d'ouvrage

• Main Author: Valeyre, Thomas
• Other Authors: Lille 1
• Language: fr
• Published: 2014
• Subjects: Validation croisée; 628.55
• Online Access: http://www.theses.fr/2014LIL10217/document

Les friches industrielles en milieu urbain représentent un grand potentiel de redéveloppement urbain mais l’aménagement sur les sites et sols polluées complexifie la prise de décision. Ces décisions sont basées sur des informations fournies par un grand nombre d’acteurs. Une méthode d’étude par la systémique communicationnelle a été retenue. Afin de modéliser ce système pour le réaménagement des friches industrielles, une méthodologie basée sur le retour d’expérience a été mise au point. Une grille a été construite dans le but de recueillir, pour chacune des sept phases des projets de réaménagement, les typologies d’acteurs, les typologies de données qu’ils acquièrent en urbanisme et en environnement et les problèmes que rencontrent ces acteurs. Enfin, un ensemble de règles permettant de modéliser l’évolution des données dans la dimension informationnelle a été défini. Les grilles de recueil ont été appliquées à trois terrains d’études. Une validation croisée des données par la méthode de triangulation en sciences humaines a été réalisée. Ces données a ensuite été utilisées pour modéliser le système communicationnel. Les résultats de la validation croisée ont montré que, les typologies d’acteurs et de données étaient fiables de par leur répétabilité. Cependant, des faiblesses ont été détectées en fin de projet : il a été difficile d’identifier les données utilisées. La structure du modèle a été étudiée et a montré que la structure des échanges était simple. Ensuite, les problèmes rencontrés par les différents acteurs ont été analysés. Ces problèmes sont principalement concentrés sur deux phases du projet : la première et la cinquième. Il a été démontré que les problèmes rencontrés sont liés à l’acquisition des données. Ce manque de données engendre des incertitudes pouvant remettre en cause le projet. En termes de perspectives, il faudrait réaliser des interviews complémentaires pour identifier les typologies manquantes en fin de projet. === Brownfields in urban areas have great potential for redevelopment of cities, but urbanization on contaminated sites complicates decision making. The decisions are based on information provided by a lot of stakeholders. A method based on the systemic of communication was chosen. A methodology based on the feedback was developed to model this system of brownfield redevelopment. A grid was built in order to analyze in each stages of redevelopment projects: the types of involved stakeholders; the types of data they collect in urban planning and environment; and problems faced by these actors. Finally, a set of rules to model the evolution of the data in the informational dimension was defined. The collection grids were applied for three fields of study. Cross-validation of the data by the method of triangulation was achieved. All types of data was used to set up the communicational system. The model was established and its structure has been analyzed. This study showed that the pattern of trade between stakeholders was simple. Then, the problems found by stakeholders were studied. Problems were highlighted mainly into two stages: the first and fifth stages corresponding respectively to the beginning of conception of projects and the beginning of preparation works. The problems encountered are mostly related to the collection of data. This lack of data generate big uncertainty that could affect the project limiting the alternative scenarios. The results of cross-validation shown that the types of stakeholders and data are valid because of their repeatability. However, weaknesses were detected at the end of the project: it was difficult to identify the data which was used. Perspectives would require to make further interviews to identify missing typologies of data at the end of project.