Méthodes numériques pour les problèmes des moindres carrés, avec application à l'assimilation de données

L'algorithme de Levenberg-Marquardt (LM) est parmi les algorithmes les plus populaires pour la résolution des problèmes des moindres carrés non linéaire. Motivés par la structure des problèmes de l'assimilation de données, nous considérons dans cette thèse l'extension de l'algori...

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Bibliographic Details
Main Author:	Bergou, El Houcine
Other Authors:	Toulouse, INPT
Language:	en
Published:	2014
Subjects:	Moindres carrés Assimilation de données Filtre/lisseur de Kalman Ensemble Kalman fiter/smoother Levenberg-Marquardt algorithm Least squares Random models Variational data assimilation Kalman filter/smoother Ensemble Kalman filter/smoother Truncated singular value decomposition Condition number Perturbation theory.
Online Access:	http://www.theses.fr/2014INPT0114/document

Numerical methods for least squares problems with application to data assimilation

by Bergou, El houcine
Published 2014

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Méthodes numériques pour les problèmes des moindres carrés, avec application à l'assimilation de données

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