Detection of web vulnerabilities via model inference assisted evolutionary fuzzing
Le test est une approche efficace pour détecter des bogues d'implémentation ayant un impact sur la sécurité, c.a.d. des vulnérabilités. Lorsque le code source n'est pas disponible, il est nécessaire d'utiliser des techniques de test en boîte noire. Nous nous intéressons au problème de...
Main Author: | Duchene, Fabien |
---|---|
Other Authors: | Grenoble |
Language: | en |
Published: |
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2014GRENM022/document |
Similar Items
-
InsFuzz: Fuzzing Binaries With Location Sensitivity
by: Hanfang Zhang, et al.
Published: (2019-01-01) -
EQUALIZERS IN THE CATEGORIES FUZZ AND TOPFUZZ
by: Gh. Mirhosseinkhani, et al.
Published: (2020-01-01) -
SHFuzz: Selective Hybrid Fuzzing with Branch Scheduling Based on Binary Instrumentation
by: Xianya Mi, et al.
Published: (2020-08-01) -
Fuzzing: a survey
by: Jun Li, et al.
Published: (2018-06-01) -
Introducing probabilities within grey-box fuzzing
by: Sletmo, Patrik
Published: (2019)