Towards Semantic-Social Recommender Systems
Dans cette thèse, nous proposons des algorithmes de recommandation sémantique et sociale, qui recommandent un produit pour les utilisateurs qui sont connectés par un réseau de collaboration sociale. Ces algorithmes utilisent deux types d'informations : information sémantique et information soci...
Main Author: | Sulieman, Dalia |
---|---|
Other Authors: | Cergy-Pontoise |
Language: | fr |
Published: |
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2014CERG0683/document |
Similar Items
-
Towards Semantic-Social Recommender Systems
by: Sulieman, Dalia
Published: (2014) -
On enhancing recommender systems by utilizing general social networks combined with users goals and contextual awareness
by: Chamsi Abu Quba, Rana
Published: (2015) -
Passage à l’échelle des systèmes de recommandation avec respect de la vie privée
by: Moreno Barbosa, Andrés Dario
Published: (2014) -
Une approche de personnalisation de la recherche d'information basée sur le Web sémantique
by: Essayeh, Aroua
Published: (2018) -
A hybrid model for context-aware proactive recommendation
by: Akermi, Imen
Published: (2017)