Classification partiellement supervisée par SVM : application à la détection d’événements en surveillance audio
Cette thèse s’intéresse aux méthodes de classification par Machines à Vecteurs de Support (SVM) partiellement supervisées permettant la détection de nouveauté (One-Class SVM). Celles-ci ont été étudiées dans le but de réaliser la détection d’événements audio anormaux pour la surveillance d’infrastru...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | fr |
| Published: |
2013
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2013TROY0031/document |