Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2

Ce travail de thèse propose une méthodologie systématique d’évaluation et de comparaison des gains en émissions de CO2 de véhicules hybrides électriques de différentes architectures et intégrant différentes fonctionnalités. Une méthodologie de dimensionnement a été mise en place, elle se base sur la...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Marc, Nicolas
Other Authors: Orléans
Language:fr
Published: 2013
Subjects:
S&S
EMS
PMP
HEV
Online Access:http://www.theses.fr/2013ORLE2078/document
id ndltd-theses.fr-2013ORLE2078
record_format oai_dc
spelling ndltd-theses.fr-2013ORLE20782018-08-25T05:23:46Z Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2 Hybrid electric vehicle sizing methodology under CO2 emissions minimization constraint Véhicule hybride électrique rechargeable S&S Architecture hybride parallèle pré-transmission Dimensionnement Co-simulation Gestion optimale de l’énergie EMS PMP HEV PHEV S&S Full hybrid Sizing Co-simulation Parallel hybrid Optimal energy management EMS PMP 629.229 Ce travail de thèse propose une méthodologie systématique d’évaluation et de comparaison des gains en émissions de CO2 de véhicules hybrides électriques de différentes architectures et intégrant différentes fonctionnalités. Une méthodologie de dimensionnement a été mise en place, elle se base sur la définition d’un cahier des charges en performances dynamiques des véhicules, la mise en place d’algorithmes de mise à l’échelle afin de générer les données des composants de la chaîne de traction (batterie, machine électrique, moteur thermique), et l’utilisation de procédures de dimensionnement du véhicule sous contrainte de minimisation des émissions de CO2. L’évaluation énergétique des différentes configurations de véhicule ainsi dimensionnées s’articule autour de la définition de différents usages du véhicule et sur l’implémentation d’une loi de gestion optimale de l’énergie de type Principe du Minimum de Pontriaguine. Ces méthodologies ont été appliquées à une architecture conventionnelle, servant de référence pour les performances dynamiques et les consommations énergétiques, et d’une architecture hybride parallèle pré-transmission, pour laquelle une configuration hybride rechargeable et une configuration hybride non rechargeable ont été implémentées. This thesis work proposes a systematic methodology dedicated to the evaluation and comparison of CO2 emissions’ reduction for hybrid electric vehicles with different architectures and different levels of functionality. A sizing methodology has been developed, which is based on the definition of the requirements for the dynamic performances of vehicles, on the development of scaling algorithms in order to generate the dataset for the powertrain components (battery, electric motor, engine), and on the application of procedures for the sizing of a vehicle under CO2 emissions’ minimization constraint. The energy consumption evaluation of the different vehicle configurations, which were previously sized, is founded on the definition of a variety of vehicle’s type of use, as well as on the implementation of an optimal energy management strategy, the Pontryaguin’s Minimum Principle. These methodologies have been applied to a conventional vehicle architecture, which has been used as a reference for dynamic performances and energy consumption, and to a hybrid parallel pre-transmission architecture, which has been defined in two configurations, a plug-in hybrid and a non plug-in full-hybrid. Electronic Thesis or Dissertation Text fr http://www.theses.fr/2013ORLE2078/document Marc, Nicolas 2013-11-26 Orléans Higelin, Pascal Badin, François
collection NDLTD
language fr
sources NDLTD
topic Véhicule hybride électrique rechargeable
S&S
Architecture hybride parallèle pré-transmission
Dimensionnement
Co-simulation
Gestion optimale de l’énergie
EMS
PMP
HEV
PHEV
S&S
Full hybrid
Sizing
Co-simulation
Parallel hybrid
Optimal energy management
EMS
PMP
629.229
spellingShingle Véhicule hybride électrique rechargeable
S&S
Architecture hybride parallèle pré-transmission
Dimensionnement
Co-simulation
Gestion optimale de l’énergie
EMS
PMP
HEV
PHEV
S&S
Full hybrid
Sizing
Co-simulation
Parallel hybrid
Optimal energy management
EMS
PMP
629.229
Marc, Nicolas
Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2
description Ce travail de thèse propose une méthodologie systématique d’évaluation et de comparaison des gains en émissions de CO2 de véhicules hybrides électriques de différentes architectures et intégrant différentes fonctionnalités. Une méthodologie de dimensionnement a été mise en place, elle se base sur la définition d’un cahier des charges en performances dynamiques des véhicules, la mise en place d’algorithmes de mise à l’échelle afin de générer les données des composants de la chaîne de traction (batterie, machine électrique, moteur thermique), et l’utilisation de procédures de dimensionnement du véhicule sous contrainte de minimisation des émissions de CO2. L’évaluation énergétique des différentes configurations de véhicule ainsi dimensionnées s’articule autour de la définition de différents usages du véhicule et sur l’implémentation d’une loi de gestion optimale de l’énergie de type Principe du Minimum de Pontriaguine. Ces méthodologies ont été appliquées à une architecture conventionnelle, servant de référence pour les performances dynamiques et les consommations énergétiques, et d’une architecture hybride parallèle pré-transmission, pour laquelle une configuration hybride rechargeable et une configuration hybride non rechargeable ont été implémentées. === This thesis work proposes a systematic methodology dedicated to the evaluation and comparison of CO2 emissions’ reduction for hybrid electric vehicles with different architectures and different levels of functionality. A sizing methodology has been developed, which is based on the definition of the requirements for the dynamic performances of vehicles, on the development of scaling algorithms in order to generate the dataset for the powertrain components (battery, electric motor, engine), and on the application of procedures for the sizing of a vehicle under CO2 emissions’ minimization constraint. The energy consumption evaluation of the different vehicle configurations, which were previously sized, is founded on the definition of a variety of vehicle’s type of use, as well as on the implementation of an optimal energy management strategy, the Pontryaguin’s Minimum Principle. These methodologies have been applied to a conventional vehicle architecture, which has been used as a reference for dynamic performances and energy consumption, and to a hybrid parallel pre-transmission architecture, which has been defined in two configurations, a plug-in hybrid and a non plug-in full-hybrid.
author2 Orléans
author_facet Orléans
Marc, Nicolas
author Marc, Nicolas
author_sort Marc, Nicolas
title Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2
title_short Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2
title_full Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2
title_fullStr Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2
title_full_unstemmed Méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de CO2
title_sort méthodologie de dimensionnement d’un véhicule hybride électrique sous contrainte de minimisation des émissions de co2
publishDate 2013
url http://www.theses.fr/2013ORLE2078/document
work_keys_str_mv AT marcnicolas methodologiededimensionnementdunvehiculehybrideelectriquesouscontraintedeminimisationdesemissionsdeco2
AT marcnicolas hybridelectricvehiclesizingmethodologyunderco2emissionsminimizationconstraint
_version_ 1718727150289289216