| Summary: | Le prolapsus des organes pelviens (vessie, rectum, utérus, vagin) est un problème de santé qui touche de plus en plus de femmes. Ce trouble, dont la fréquence augmente avec le vieillissement de la population, altère inévitablement la qualité de vie des malades. Pour autant, les causes de cette pathologie sont mal connues et les pratiques chirurgicales demeurent mal évaluées. La réalisation d’un simulateur du comportement dynamique des organes pelviens permettant au chirurgien d’estimer l’impact fonctionnel de son geste avant sa réalisation est donc un besoin identifié. Ce travail concerne ainsi le développement, par la méthode des éléments finis, d’un modèle numérique du mouvement des organes pelviens et de leurs interactions. Un modèle est construit à partir d’une segmentation de l’IRM des patiente, permettant de générer la géométrie des organes pelviens. Des lois hyperélastiques sont ensuite adoptées pour modéliser le comportement mécanique des organes. Des résultats qualitatifs sont obtenus, permettant de comprendre les causes de certaines formes de prolapsus et d’estimer l’effet virtuel des interactions entre les organes. === Pelvic organ prolapse is a health problem that occurs only in women and becomes more common. These disorders whose frequency increases with the aging of the population affect the patients’ quality of life. However, the causes of these diseases are poorly understood and the surgical practices remain poorly evaluated. The realization of a simulator will allow surgeon to estimate the functional impact of his actions before implementation, to perform the surgery in a more controlled and reliable way. This work concerns the development of a numerical model of pelvic organs’ movement and their interactions based on the finite element methods. A first model is constructed from patients MRI images, allowing the generation of the organ geometries. Hyperelastic modeling of the organs behaviors were considered. Qualitative results could help to understand the reasons for the prolapse and to estimate the potential effect of organs interactions.
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