Méthodes de classification de réseaux d'intéractions protéine-protéine et évaluations pour l'étude de la fonction

Le fonctionnement de tout organisme vivant repose sur l'activité, ou fonction, des protéines présentes dans les cellules. Sachant que les protéines travaillent en équipe, donc interagissent physiquement pour assurer leurs fonctions, il est naturel d'étudier la fonction des protéines à trav...

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Main Author: Robisson, Benoit
Other Authors: Aix-Marseille
Language:fr
Published: 2013
Subjects:
576
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collection NDLTD
language fr
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topic Interaction protein-protein
Fonction
Classification
Évaluation
Biologie des systèmes
Protein-protein interaction
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Clustering
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Protein-protein interaction
Function
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Evaluation
Systems biology
576
Robisson, Benoit
Méthodes de classification de réseaux d'intéractions protéine-protéine et évaluations pour l'étude de la fonction
description Le fonctionnement de tout organisme vivant repose sur l'activité, ou fonction, des protéines présentes dans les cellules. Sachant que les protéines travaillent en équipe, donc interagissent physiquement pour assurer leurs fonctions, il est naturel d'étudier la fonction des protéines à travers leurs interactions.Grâce au développement de techniques d'identification d'interactions entre protéines, des cartes d'interactions ont été construites, et leur analyse avec des méthodes de classification permet une meilleur compréhension de la fonction des protéines au sein des cellules. Cependant, le développement de nouvelles méthodes de classification et leur évaluation est indispensable pour répondre aux nouvelles questions biologiques posées. Ce travail est basé sur le développement de deux méthodes de classification, qui sont évaluées au niveau méthodologique et biologique, les méthodes d'évaluation elles-mêmes étant finalement questionnées. === All living organisms depend of the activity, or function, of proteins present in the cells. Knowing that proteins work as a team, so physically interact to perform their functions, it is natural to study protein function through their interactions.With the development of techniques to identify protein interactions, interactions maps were built, and their analysis with clustering methods led to a better understanding of protein functions within cells. However, the development of new clustering methods and their evaluation is essential to answer to new biological questions.This work is based on the development of two clustering methods, which are methodologically and biologically evaluated, the evaluation methods themselves being finally questioned.
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