Statistical Post-Processing Methods And Their Implementation On The Ensemble Prediction Systems For Forecasting Temperature In The Use Of The French Electric Consumption

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L’objectif des travaux de la thèse est d’étudier les propriétés statistiques de correction des prévisionsde température et de les appliquer au système des prévisions d’ensemble (SPE) de MétéoFrance. Ce SPE est utilisé dans la gestion du système électrique, à EDF R&D, il contient 51membres (prévi...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Gogonel, Adriana Geanina
Other Authors: Paris 5
Language:en
Published: 2012
Subjects:
Prévisions de température
Systèmes de prévisions d’ensemble
Méthode du meilleur membre
Critères de validation des SPE
Théorie des valeurs extremes
Modèles de mélange
Regréssion quantile
Temperature forecasts
Ensemble prediction systems
Best member method
EPS validation criteria
Extreme value theory
Mixture models
Quantile regression
Online Access:http://www.theses.fr/2012PA05S014/document

Internet

http://www.theses.fr/2012PA05S014/document

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