De l'échantillonage optimal en grande et petite dimension
Pendant ma thèse, j’ai eu la chance d’apprendre et de travailler sous la supervision de mon directeur de thèse Rémi, et ce dans deux domaines qui me sont particulièrement chers. Je veux parler de la Théorie des Bandits et du Compressed Sensing. Je les voie comme intimement liés non par les méthodes...
Main Author: | Carpentier, Alexandra |
---|---|
Other Authors: | Lille 1 |
Language: | en fr |
Published: |
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2012LIL10041/document |
Similar Items
-
Sequential resources allocation in linear stochastic bandits
by: Soare, Marta
Published: (2015) -
Data-driven evaluation of contextual bandit algorithms and applications to dynamic recommendation
by: Nicol, Olivier
Published: (2014) -
Apprentissage séquentiel avec similitudes
by: Kocák, Tomáš
Published: (2016) -
Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification
by: Gabillon, Victor
Published: (2014) -
Combining multiple classifiers for text categorization using the Dempster-Shafer theory of evidence
by: Bi, Yaxin
Published: (2005)