Inférence de réseaux de régulation génétique à partir de données du transcriptome non indépendamment et indentiquement distribuées
Cette thèse étudie l'inférence de modèles graphiques Gaussiens en grande dimension à partir de données du transcriptome non indépendamment et identiquement distribuées dans l'objectif d'estimer des réseaux de régulation génétique. Dans ce contexte de données en grande dimension, l...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2012EVRY0022/document |