Reconnaissance automatique des entités nommées arabes et leur traduction vers le français

La traduction des Entités Nommées (EN) est un axe de recherche d'actualité vu la multitude des documents électroniques échangés à travers Internet. Ainsi, le besoin de traiter ces documents par des outils de TALN est devenu nécessaire et intéressant. La modélisation formelle ou semi formelle de...

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Bibliographic Details
Main Author: Fehri, Héla
Other Authors: Besançon
Language:fr
Published: 2012
Subjects:
EN
NE
402
Online Access:http://www.theses.fr/2012BESA1031/document
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spelling ndltd-theses.fr-2012BESA10312017-06-27T05:04:49Z Reconnaissance automatique des entités nommées arabes et leur traduction vers le français Automatic recognition of Arabic named entities and their translation into French EN Entité nommée Reconnaissance automatique Traduction des EN Cadre de représentation Transducteur NooJ Mot déclencheur NE Named entity Automatic recognition NE translation Framework of representation Transducer Trigger word 402 La traduction des Entités Nommées (EN) est un axe de recherche d'actualité vu la multitude des documents électroniques échangés à travers Internet. Ainsi, le besoin de traiter ces documents par des outils de TALN est devenu nécessaire et intéressant. La modélisation formelle ou semi formelle de ces EN peut intervenir dans les processus de reconnaissance et de traduction. En effet, elle permet de rendre plus fiable la constitution des ressources linquistiques, de limiter l'impact des spécificités linguistiques ct de faciliter les transformations d'une représentation à une autre. Dans ce contexte, nous proposons un outil de reconnaissance ct de traduction vers le français des EN arabes basé essentiellement sur une représentation formelle et sur un ensemble de transducteurs. L'outil prend en compte l'intégration d'un module de translittération. L'implémentation de cet outil a été effectuée en utilisant la plateforme NooJ. Les résultats obtenus sont satisfaisants The translation of named entities (NEs) is a current research topic with regard to the proliferation of electronic documents exchanged through the Internet. So, the need to process these documents with NLP tools becomes necessary and interesting. Formal or semi-formal modeling of these NEs may intervene in both processes of recognition and translation. Indeed, it makes the accumulation of linguistic resources more reliable, limits the impact of linguistic specificities and facilitates the transformation from one representation to another. In this context, we propose a tool for the recognition and translation of Arabic NEs into French, based primarily on formal .representation and a set of transducers. This tool takes into account the integration of a module of transliteration. Its implementation was performed using the NooJ platform and the results obtained proved to be satisfactory Electronic Thesis or Dissertation Text fr http://www.theses.fr/2012BESA1031/document Fehri, Héla 2012-12-17 Besançon Université de Sfax. Faculté des sciences Silberztein, Max Ben Hamadou, Abdelmajid
collection NDLTD
language fr
sources NDLTD
topic EN
Entité nommée
Reconnaissance automatique
Traduction des EN
Cadre de représentation
Transducteur
NooJ
Mot déclencheur
NE
Named entity
Automatic recognition
NE translation
Framework of representation
Transducer
Trigger word
402
spellingShingle EN
Entité nommée
Reconnaissance automatique
Traduction des EN
Cadre de représentation
Transducteur
NooJ
Mot déclencheur
NE
Named entity
Automatic recognition
NE translation
Framework of representation
Transducer
Trigger word
402
Fehri, Héla
Reconnaissance automatique des entités nommées arabes et leur traduction vers le français
description La traduction des Entités Nommées (EN) est un axe de recherche d'actualité vu la multitude des documents électroniques échangés à travers Internet. Ainsi, le besoin de traiter ces documents par des outils de TALN est devenu nécessaire et intéressant. La modélisation formelle ou semi formelle de ces EN peut intervenir dans les processus de reconnaissance et de traduction. En effet, elle permet de rendre plus fiable la constitution des ressources linquistiques, de limiter l'impact des spécificités linguistiques ct de faciliter les transformations d'une représentation à une autre. Dans ce contexte, nous proposons un outil de reconnaissance ct de traduction vers le français des EN arabes basé essentiellement sur une représentation formelle et sur un ensemble de transducteurs. L'outil prend en compte l'intégration d'un module de translittération. L'implémentation de cet outil a été effectuée en utilisant la plateforme NooJ. Les résultats obtenus sont satisfaisants === The translation of named entities (NEs) is a current research topic with regard to the proliferation of electronic documents exchanged through the Internet. So, the need to process these documents with NLP tools becomes necessary and interesting. Formal or semi-formal modeling of these NEs may intervene in both processes of recognition and translation. Indeed, it makes the accumulation of linguistic resources more reliable, limits the impact of linguistic specificities and facilitates the transformation from one representation to another. In this context, we propose a tool for the recognition and translation of Arabic NEs into French, based primarily on formal .representation and a set of transducers. This tool takes into account the integration of a module of transliteration. Its implementation was performed using the NooJ platform and the results obtained proved to be satisfactory
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