| Summary: | Le raffinage a pour objet de transformer le pétrole brut en différents produits finis à des fins énergétiques on non. En Algérie, l'industrie du raffinage doit désormais s'adapter pour répondre à l'évolution de la demande, dans un contexte marqué par une forte volatilité des marchés pétroliers. Les méthodes de programmation linéaire sont fréquemment utilisées dans cette industrie afin d'optimiser le fonctionnement de cette industrie tant en terme de production que d'investissement. Dans cette recherche, nous sommes amenés à prendre en compte le caractère aléatoire de la demande locale de produits pétroliers ainsi que la volatilité des prix d’exportation sur les marchés internationaux. Ceci conduit à élaborer un modèle de programmation linéaire stochastique du raffinage à l’horizon 2030 en introduisant des aléas sur la demande et sur les prix des produits exportés. Les consommations futures en Algérie sont estimées à partir d'une approche économétrique. Les équilibres de long terme entre les prix du pétrole et des produits pétroliers sur les marchés internationaux sont estimés à partir d'une approche en terme de cointégration. La comparaison des résultats des modèles déterministes et de ceux obtenus avec les modèles stochastiques permet d'évaluer l'impact significatif de la variabilité de la consommation et des prix sur le sentier de développement du secteur du raffinage === The refining industry transforms the crude oil into various finished products (for energy purposes one not). In Algeria, the refining industry has to adapt itself to answer the evolution of the demand, in a context characterized by a high volatility of the oil markets. The linear programming methods are frequently used in this industry to optimize the production and the investment patterns of this industry. In this research, we take into account the random character of the domestic demand of petroleum products as well as the volatility of the export prices on the international markets. This leads to elaborate a stochastic linear programming model of the refining industry on the horizon 2030 by introducing changes on the demand and on the prices of the exported products. The future consumptions in Algeria are forecasted through an econometric model. The long-term equilibrium between oil prices and petroleum products on the international markets is also estimated through a cointegration approach. The comparison between the results of the deterministic model and the results of the stochastic model point out the significant impact of both the consumption variability and the price volatility on the refining industry
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