Régression non-paramétrique pour variables fonctionnelles

Régression non-paramétrique pour variables fonctionnelles

Cette thèse se décompose en quatre parties auxquelles s'ajoute une présentation. Dans un premier temps, on expose les outils mathématiques essentiels à la compréhension des prochains chapitres. Dans un deuxième temps, on s'intéresse à la régression non paramétrique locale pour des données...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Elamine, Abdallah Bacar
Other Authors: Montpellier 2
Language:fr
en
Published: 2010
Subjects:
Données fonctionnelles
Modèle de régression
Noyau
Erreur quadratique moyenne
Petite boule de probabilité Problème inverse Fonction à variation Gamma Fonction à variation régulière Méthode du double noyau Normalité asymptotique
Functional data
Regression model
Kernel
Mean square error
Small ball probabilty
Inverse problem
Gamma varying function
Regular variation function
Online Access:http://www.theses.fr/2010MON20017

Internet

http://www.theses.fr/2010MON20017

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