Détection non supervisée d'évènements rares dans un flot vidéo : application à la surveillance d'espaces publics

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Cette thèse est une collaboration entre le LAboratoire des Sciences et Matériaux pour l’Électronique et d’Automatique (LASMEA) de Clermont-Ferrand et le Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus (LVIC) du CEA LIST à Saclay. La première moitié de la thèse a été accomplie au sein de l’équipe ComSe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Luvison, Bertrand
Other Authors: Clermont-Ferrand 2
Language:fr
Published: 2010
Subjects:
Flot optique
Descripteurs spatio-temporels
Machine d’apprentissage
Fenêtre de Parzen
Modèle de Markov cachés
Classification du mouvement
Optical Flow
Spatio-temporal descriptors
Learning machine
Kernel Density Estimation
Hidden Markov Model
Movement classification
Online Access:http://www.theses.fr/2010CLF22089/document
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