Reconnaissance d'objets en vision artificielle : application à la reconnaissance de piétons

Reconnaissance d'objets en vision artificielle : application à la reconnaissance de piétons

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Ce mémoire présente les travaux réalisés dans le cadre de ma thèse. Celle-ci a été menée dans le groupe GRAVIR (1) du LASMEA (2) au sein de l’équipe ComSee (3) qui se consacre à la vision par ordinateur. Ces travaux s’inscrivent dans le cadre d’un projet de l’Agence Nationale pour la Recherche s’int...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Leyrit, Laetitia
Other Authors: Clermont-Ferrand 2
Language:fr
Published: 2010
Subjects:
Reconnaissance d’objets
Détection
Apprentissage
Classification
Description d’images
Base d’apprentissage
Caméra embarquée
Temps-réel
Piétons
Object recognition
Detection
Learning
Image description
Learning database
Embedded camera
Real-time
Pedestrians
Online Access:http://www.theses.fr/2010CLF22071/document
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