| Summary: | Le travail présenté dans cette thèse s’inscrit dans le domaine de l’analyse d’images texturées 3D aussi connu sous le nom de textures solides ou textures volumétriques. Partant de l’hypothèse qu’il est plus pertinent de décrire une texture avec des adjectifs qualificatifs plutôt qu’avec un modèle mathématique unique, nous avons choisi de définir un nouvel ensemble de descripteurs de textures permettant une caractérisation qualitative des textures contenues dans les images 3D. Ces nouveaux attributs permettent entre autres de décrire des propriétés texturales telles que la directionnalité, la rugosité, le contraste, la régularité ainsi que des informations de forme. Afin de les calculer, nous proposons un système multirésolution basé sur une décomposition en ondelette couplée à une analyse des composantes géométriques contenues dans les représentations obtenues. Ces caractéristiques sont exploitées par un logiciel, proposant une interface Homme-Machine interactive, afin de segmenter des images échographiques 3D. === This work deals with the domain of 3D textured images also known as solid textures or volumetric textures. Supposing that it is more relevant to describe a texture using qualifier adjectives than using a single mathematic model, we choose to define a new set of texture descriptors that allows us to have a qualitative characterisation of 3D images. These new attributes can quantify textural properties such as the directionality, the roughness, the contrast, the regularity but also information on shapes. To compute them, we propose a multiresolution system which associate a discrete wavelet transform and an analysis of geometric components content inside the obtained representations. A man-aided software using these texture features allows us to segment 3D ultrasound images.
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