Approche stochastique bayésienne de la composition sémantique pour les modules de compréhension automatique de la parole dans les systèmes de dialogue homme-machine
Les systèmes de dialogue homme-machine ont pour objectif de permettre un échange oral efficace et convivial entre un utilisateur humain et un ordinateur. Leurs domaines d'applications sont variés, depuis la gestion d'échanges commerciaux jusqu'au tutorat ou l'aide à la personne....
Main Author: | Meurs, Marie-Jean |
---|---|
Other Authors: | Avignon |
Language: | fr |
Published: |
2009
|
Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2009AVIG0177/document |
Similar Items
-
Approche stochastique bayésienne de la composition sémantique pour les modules de compréhension automatique de la parole dans les systèmes de dialogue homme-machine
by: Meurs, Marie-Jean
Published: (2009) -
Stratégie domaine par domaine pour la création d'un FrameNet du français : annotations en corpus de cadres et rôles sémantiques
by: Djemaa, Marianne
Published: (2017) -
Composition sémantique pour la langue orale
by: Duvert, Frédéric
Published: (2010) -
Aide à l'identification de relations lexicales au moyen de la sémantique distributionnelle et son application à un corpus bilingue du domaine de l'environnement
by: Bernier-Colborne, Gabriel
Published: (2017) -
Modélisation sémantique du cloud computing : vers une composition de services DaaS à sémantique incertaine
by: Malki, Abdelhamid
Published: (2015)