[en] ALLOCATION OF WAVELENGTH CONVERTERS IN PARTIAL NETWORKS
[pt] Este trabalho investiga o problema de alocação sub-óptima de conversores de comprimento de onda em nós de redes ópticas parciais, através da proposição de 3 algoritmos baseados nas metaheurísticas GA (Algoritmo Genético), PSO (Optimização por Enxame de Partícula) e SA (Recozimento Simulado)...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | pt |
| Published: |
MAXWELL
2007
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9760@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9760@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9760 |
| Summary: | [pt] Este trabalho investiga o problema de alocação sub-óptima
de conversores
de comprimento de onda em nós de redes ópticas parciais,
através da proposição
de 3 algoritmos baseados nas metaheurísticas GA (Algoritmo
Genético), PSO
(Optimização por Enxame de Partícula) e SA (Recozimento
Simulado).
Simulações são apresentadas para ratificar os benefícios
com a introdução de
conversores nas arquiteturas de rede. Os desempenhos dos
algoritmos são
mensurados via um simulador, comparando-os com outros
algoritmos
estabelecidos na literatura. === [en] This work investigates the problem of suboptimally placing
wavelength
converters at nodes of partial optical networks, through
the proposition of 3
algorithms based on the metaheuristics GA (Genetic
Algorithm), PSO (Particle
Swarm Optimization) and SA (Simulated Annealing).
Simulations are presented
to ratify the benefits with the introduction of wavelength
converters on networks
architectures. The results of these algorithms are measure
by a simulator,
comparing them with other algorithms in literature. |
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