[en] COMPARATIVE ANALYSIS AND APPLICATION OF METHODS FOR CALCULATION OF ERROR PROBABILITY IN COHERENT DIGITAL TRANSMISSION SYSTEMS
[pt] É desenvolvido, inicialmente, um modelo geral para os sistemas de Transmissão Digital Coerentes em presença de ruído térmico e interferência entre símbolos obtendo-se expressões formais da Probabilidade de Erro para diversos sistemas de modulação. A seguir são apresentados e analisados mé...
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| Language: | pt |
| Published: |
MAXWELL
2007
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9480@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9480@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9480 |
| Summary: | [pt] É desenvolvido, inicialmente, um modelo geral para os
sistemas de Transmissão Digital Coerentes em presença de
ruído térmico e interferência entre símbolos obtendo-se
expressões formais da Probabilidade de Erro para
diversos
sistemas de modulação. A seguir são apresentados e
analisados métodos para o cálculo aproximado destas
Probabilidades de Erro em função dos momentos da amostra
interferente colhida no receptor. São comparados métodos
para o cálculo dos momentos de uma soma de variáveis
aleatórias e os métodos da Série de Gram-Charlier e da
Regra de Quadratura de Gauss para aproximação da
Probabilidade de Erro. E constatada a maior eficiência
da
Regra da Quadratura de Gauss e a possibilidade de se
reduzir os cálculos a um problema unidimensional, mesmo
em
sistemas de modulação bidimensional. Finalmente a
aplicação do método é ilustrada em casos de interesse. === [en] This work develops first a general model for Coherent
Digital Transmission Systems in presence of thermal noise
and intersymbol interference arriving at error
probabilities expressions for several modulation systems.
Methods of approximate calculations of error probabilities
based on moments of received interference samples are
presented and analyzed.
Comparisons are made between methods for calculating
moments of sums of random variables.
Comparisons between methods for approximating error
probabilities are also made.
It was found Gauss Quadrature Rule method for
approximating these error probabilities was more efficient
then Gram-Charlier Series method. It was also found
possible to reduce calculations into a unidimensional
problem, even in bidimensional modulation systems. At the
end several applications of methods are shown.
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