[en] LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS
[pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos 2 e 3) apr...
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MAXWELL
2006
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ndltd-puc-rio.br-oai-MAXWELL.puc-rio.br-93082017-09-15T04:11:47Z[en] LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS [pt] MODELO BAYESIANO DE CRESCIMENTO LINEAR COM DESCONTOS CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES[pt] ESTATISTICA BAYESIANA[en] BAYESIAN STATISTICS[pt] MODELO BAYESIANO[en] BAYESIAN MODEL[pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos 2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação do modelo, com vistas a uma futura implementação computacional.[en] The aim of this thesis is to discuss in details the Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal and/or nonseasonal series, using discount factors. The original formulation of this model was put forward recently by Ameen and Harrison. In the first part of the thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts related to time series and time series modelling, whereas in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally presented / the Bayesian formulation of the proposed model. A flow chart and some optional parameter setings aiming a computational implementation is also presented. MAXWELLREINALDO CASTRO SOUZA2006-11-17TEXTOhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9308pt |
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[pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e
discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal,
formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As
idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por
Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos
2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries
Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda
parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística
Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação
original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas
algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação
do modelo, com vistas a uma futura implementação
computacional. === [en] The aim of this thesis is to discuss in details the
Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal
and/or nonseasonal series, using discount factors. The
original formulation of this model was put forward
recently by Ameen and Harrison. In the first part of the
thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts
related to time series and time series modelling, whereas
in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally
presented / the Bayesian formulation of the proposed
model. A flow chart and some optional parameter setings
aiming a computational implementation is also presented.
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