[en] LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS

[pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos 2 e 3) apr...

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Bibliographic Details
Main Author: CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES
Other Authors: REINALDO CASTRO SOUZA
Language:pt
Published: MAXWELL 2006
Subjects:
Online Access:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9308
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spelling ndltd-puc-rio.br-oai-MAXWELL.puc-rio.br-93082017-09-15T04:11:47Z[en] LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS [pt] MODELO BAYESIANO DE CRESCIMENTO LINEAR COM DESCONTOS CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES[pt] ESTATISTICA BAYESIANA[en] BAYESIAN STATISTICS[pt] MODELO BAYESIANO[en] BAYESIAN MODEL[pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos 2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação do modelo, com vistas a uma futura implementação computacional.[en] The aim of this thesis is to discuss in details the Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal and/or nonseasonal series, using discount factors. The original formulation of this model was put forward recently by Ameen and Harrison. In the first part of the thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts related to time series and time series modelling, whereas in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally presented / the Bayesian formulation of the proposed model. A flow chart and some optional parameter setings aiming a computational implementation is also presented. MAXWELLREINALDO CASTRO SOUZA2006-11-17TEXTOhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9308pt
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