[en] LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS
[pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos 2 e 3) apr...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | pt |
| Published: |
MAXWELL
2006
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9308 |
| Summary: | [pt] O objetivo principal desta dissertação é descrever e
discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal,
formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As
idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por
Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos
2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries
Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda
parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística
Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação
original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas
algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação
do modelo, com vistas a uma futura implementação
computacional. === [en] The aim of this thesis is to discuss in details the
Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal
and/or nonseasonal series, using discount factors. The
original formulation of this model was put forward
recently by Ameen and Harrison. In the first part of the
thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts
related to time series and time series modelling, whereas
in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally
presented / the Bayesian formulation of the proposed
model. A flow chart and some optional parameter setings
aiming a computational implementation is also presented.
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