[en] AN EXPERT SYSTEM FOR THE EARLY DIAGNOSIS FAILURES IN HIDROELECTRICAL GENERATORS
[pt] Estudos sobre diagnóstico precoce de falhas em hidrogenadores vêm sendo realizados por várias empresas do setor elétrico brasileiro, visando o estabelecimento de uma nova estratégia de manutenção destas máquinas, de forma a reduzir custos de manutenção e operação, bem como aumentar a confi...
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Language: | pt |
Published: |
MAXWELL
2006
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Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8836@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8836@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8836 |
Summary: | [pt] Estudos sobre diagnóstico precoce de falhas em
hidrogenadores vêm sendo realizados por várias empresas do
setor elétrico brasileiro, visando o estabelecimento de
uma nova estratégia de manutenção destas máquinas, de
forma a reduzir custos de manutenção e operação, bem como
aumentar a confiabilidade do sistema elétrico.
Este trabalho tem por finalidade apresentar um Sistema
Especialista para diagnóstico precoce de falhas
eletromecânicas em hidrogenadores. O método de diagnóstico
proposto baseia-se na análise de vibrações observadas no
eixo da máquina. As informações de vibração são tratadas,
essencialmente, através do seu aspectro de freqüência
(Transformada de Fourier do sinal no tempo). Outras
informações adicionais também são utilizadas pelo Sistema
para o refinamento do diagnóstico final a ser obtido.
O Sistema Especialista desenvolvido, denominado DIAGH,
utiliza um Banco de Conhecimento que foi constituído a
partir de informações heurísticas obtidas através de
relatos de especialistas, que conseguiram estabelecer o
relacionamento de certas freqüências encontradas em tais
aspectros, com falhas ocorridas em hidrogenadores.
O Sistema DIAGH foi testado, utilizando-se dados reais
obtidos a partir de uma das unidades geradoras da usina de
Porto Colômbia pertencentes à FURNAS Centrais Elétricas.
=== [en] Studies on early diagnosis of hydrogenerators failure have
been developed in many Brazilian utilities, regarding the
establishment of a new maintenance strategy for these
machines. The objectives to be achieved are the reduction
in operation and maintenance costs as well as the increase
in the system reliability.
This work aims at presenting an Expert System for the
early diagnosis of eletromechanical failures in
hydroelectrical generators. The proposed disagnostic
method is based on the analysis of the vibrations observed
on the mechine shaft. The measured shaft vibrations are
represented in the frequency domain by using the Fast
Fourier Tranform. Additional information is also used for
the final diagnostic improvement.
The Expert System built in this work, called DIAGH, uses a
knowledge base which was formed from heuristic information
of sécialists. This information is concerned with the
relationship between the occurrence of certain frequencies
and hydrogenerator faults.
The DIAGH system was tested through rela data obtained
from one of the generation units of Porto Colômbia
Substation of FURNAS Centrais Elétricas.
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