[en] APPLICATION OF COMPUTATIONALLY-INTENSIVE PROPAGATION MODELS TO THE PREDICTION OF PATH LOSSES DUE TO MOUNTAINOUS TERRAIN IN THE VHF FREQUENCY BAND
[pt] Os efeitos da difração na propagação de ondas de rádio sobre terreno irregular em VHF e outras bandas a ser usado por futuras aplicações da TV digital são normalmente estimados usando um dos muitos modelos clássicos. Nesta dissertação é feita uma comparação dos erros cometidos na previsão d...
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MAXWELL
2006
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ndltd-puc-rio.br-oai-MAXWELL.puc-rio.br-79692018-10-12T04:28:24Z[en] APPLICATION OF COMPUTATIONALLY-INTENSIVE PROPAGATION MODELS TO THE PREDICTION OF PATH LOSSES DUE TO MOUNTAINOUS TERRAIN IN THE VHF FREQUENCY BAND [pt] APLICAÇÃO DE MODELOS COMPUTACIONALMENTE INTENSIVOS NA PREVISÃO DAS PERDAS DE PROPAGAÇÃO DEVIDAS A TERRENOS IRREGULARES NA FAIXA DE VHF MARCO AURELIO NUNES DA SILVA[pt] TRACADO DE RAIOS[en] RAY TRACING[pt] PERDA POR DIFRACAO EM VHF[en] DIFFRACTION LOSS IN THE VHF[pt] EQUACAO INTEGRAL[en] INTEGRAL EQUATION[pt] EQUACAO PARABOLICA[en] PARABOLIC EQUATION[pt] Os efeitos da difração na propagação de ondas de rádio sobre terreno irregular em VHF e outras bandas a ser usado por futuras aplicações da TV digital são normalmente estimados usando um dos muitos modelos clássicos. Nesta dissertação é feita uma comparação dos erros cometidos na previsão do sinal recebido por três modelos de propagação computacionalmente intensivos. Os resultados da presente comparação indicarão se os esforços computacionais envolvidos na aplicação destes métodos são capazes de diminuir o valor médio e desvio padrão das diferenças entre as medidas e predições determinadas pelos métodos clássicos.[en] Diffraction effects on the propagation of radio wave over irregular terrain in the VHF and other bands to be used by future digital TV applications are normally estimated using one of many classical models. In this dissertation is made a comparison of the errors committed prediction of signal received by three propagation models computationally-intensive. The results of the present comparison will indicate whether the computational efforts involved on the application of these methods are capable of decreasing the mean value and the standard deviation of the difference between measurements and predictions determined by the classical methods.MAXWELLEMANOEL PAIVA DE OLIVEIRA COSTA2006-03-21TEXTOhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7969@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7969@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7969pt |
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[pt] TRACADO DE RAIOS [en] RAY TRACING [pt] PERDA POR DIFRACAO EM VHF [en] DIFFRACTION LOSS IN THE VHF [pt] EQUACAO INTEGRAL [en] INTEGRAL EQUATION [pt] EQUACAO PARABOLICA [en] PARABOLIC EQUATION MARCO AURELIO NUNES DA SILVA [en] APPLICATION OF COMPUTATIONALLY-INTENSIVE PROPAGATION MODELS TO THE PREDICTION OF PATH LOSSES DUE TO MOUNTAINOUS TERRAIN IN THE VHF FREQUENCY BAND |
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[pt] Os efeitos da difração na propagação de ondas de rádio
sobre terreno
irregular em VHF e outras bandas a ser usado por futuras
aplicações da TV digital
são normalmente estimados usando um dos muitos modelos
clássicos. Nesta
dissertação é feita uma comparação dos erros cometidos na
previsão do sinal
recebido por três modelos de propagação computacionalmente
intensivos. Os
resultados da presente comparação indicarão se os esforços
computacionais
envolvidos na aplicação destes métodos são capazes de
diminuir o valor médio e
desvio padrão das diferenças entre as medidas e predições
determinadas pelos
métodos clássicos. === [en] Diffraction effects on the propagation of radio wave over
irregular terrain in
the VHF and other bands to be used by future digital TV
applications are normally
estimated using one of many classical models. In this
dissertation is made a
comparison of the errors committed prediction of signal
received by three
propagation models computationally-intensive. The results
of the present
comparison will indicate whether the computational efforts
involved on the
application of these methods are capable of decreasing the
mean value and the
standard deviation of the difference between measurements
and predictions
determined by the classical methods. |
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