[pt] SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA DE VAGAS DE EMPREGO: ESTUDO COMPARATIVO DE ALGORITMOS CLÁSSICOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

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[pt] Este trabalho demonstra como web mining, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina podem ser combinados para melhorar a compreensão de vagas de emprego segmentando semanticamente os textos de suas descrições. Para atingir essa finalidade, foram coletados dados textuais de três...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors:	EDUARDO SANY LABER
Language:	pt
Published:	MAXWELL 2020
Subjects:	[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA [pt] VAGA DE EMPREGO [pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL [en] MACHINE LEARNING [en] JOB VACANCIES [en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Online Access:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=49087@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=49087@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49087

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