[en] MODEL DRIVEN QUESTIONNAIRES BASED ON A DOMAIN SPECIFIC LANGUAGE
[pt] Pesquisas são pervasivas no mundo moderno e seu uso vai de medidas de satisfação de consumidores ao rastreamento de tendências econômicas globais. No centro do processo de pesquisa está a coleta de dados que é, usualmente, assistida por computador. O desenvolvimento de software destinado à cole...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
MAXWELL
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=47820@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=47820@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.47820 |
| Summary: | [pt] Pesquisas são pervasivas no mundo moderno e seu uso vai de medidas de
satisfação de consumidores ao rastreamento de tendências econômicas globais. No
centro do processo de pesquisa está a coleta de dados que é, usualmente, assistida
por computador. O desenvolvimento de software destinado à coleta de dados em
pesquisas envolve a codificação de questionários que variam de simples sequências
de questões abertas à questionários complexos nos quais validações, cálculo de
dados derivados, gatilhos para garantia de consistência e objetos de interesse
criados dinamicamente são a regra. A especificação do questionário é parte dos
metadados da pesquisa e é um fator chave na garantia da qualidade dos dados
coletados e dos resultados atingidos por uma pesquisa. São os metadados da
pesquisa que estabelecem a maior parte dos requisitos para os sistemas de suporte
a pesquisas, incluindo requisitos para o software de coleta de dados. À medida que
a pesquisa é planejada e executada, esses requisitos devem ser compreendidos,
comunicados, codificados e implantados, numa sequência de atividades que
demanda técnicas adequadas para que a pesquisa seja eficaz e efetiva. A Engenharia
Orientada a Modelos (Model Driven Engineering) propõe estratégias que visam
alcançar esse objetivo. Neste contexto, esta dissertação propõe o uso de Linguagens
de Domínio Específico (Domain-specific Languages - DSLs) para modelar
questionários, apresenta um protótipo e avalia DSLs como uma técnica para
diminuir a distância entre especialistas de domínio e desenvolvedores de software,
incentivar o reuso, eliminar a redundância e minimizar o retrabalho. === [en] Surveys are pervasive in the modern world with its usage ranging from the
field of customer satisfaction measurement to global economic trends tracking. At
the core of survey processes is data collection which is, usually, computer aided.
The development of data collection software involves the codification of
questionnaires which vary from simple straightforward questions to complex
questionnaires in which validations, derived data calculus, triggers used to
guarantee consistency and dynamically created objects of interest are the rule. The
questionnaire specification is part of what is called survey metadata and is a key
factor for collected data and survey quality. Survey metadata establishes most of
the requirements for survey support systems including data collection software. As
the survey process is executed, those requirements need to be translated, coded and
deployed in a sequence of activities that demands strategies for being efficient and
effective. Model Driven Engineering enters this picture with the concept of
software crafted directly from models. In this context, this dissertation proposes the
usage of a Domain Specific Language (DSL) for modeling questionnaires, presents
a prototype and evaluates DSL as a strategy to reduce the gap between survey
domain experts and software developers, improve reuse, eliminate redundancy and
minimize rework. |
|---|