[en] HYBRID METHOD BASED INTO KALMAN FILTER AND DEEP GENERATIVE MODEL TO HISTORY MATCHING AND UNCERTAINTY QUANTIFICATION OF FACIES GEOLOGICAL MODELS

[en] HYBRID METHOD BASED INTO KALMAN FILTER AND DEEP GENERATIVE MODEL TO HISTORY MATCHING AND UNCERTAINTY QUANTIFICATION OF FACIES GEOLOGICAL MODELS

[pt] Os métodos baseados no filtro de Kalman têm tido sucesso notável na indústria do petróleo nos últimos anos, especialmente, para resolver problemas reais de ajuste de histórico. No entanto, como a formulação desses métodos é baseada em hipóteses de gaussianidade e linearidade, seu desempenho é s...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI
Other Authors: MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO
Language:pt
Published: MAXWELL 2019
Subjects:
[pt] APRENDIZADO PROFUNDO
[en] DEEP LEARNING
[pt] AJUSTE DE HISTORICO
[en] HISTORY MATCHING
[pt] QUANTIFICACAO DA INCERTEZAS
[en] UNCERTAINTY QUANTIFICATION
[pt] ENSEMBLE KALMAN
[en] ENSEMBLE KALMAN
[pt] ATUALIZACAO DE FACIES
[en] FACIES UPDATE
Online Access:http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=37478@1
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=37478@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37478

Internet

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