[en] A HYBRID NEURO- EVOLUTIONARY APPROACH FOR DYNAMIC WEIGHTED AGGREGATION OF TIME SERIES FORECASTERS

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[pt] Estudos empíricos na área de séries temporais indicam que combinar modelos preditivos, originados a partir de diferentes técnicas de modelagem, levam a previsões consensuais superiores, em termos de acurácia, às previsões individuais dos modelos envolvidos na combinação. No presente trabalho é...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: CESAR DAVID REVELO APRAEZ
Other Authors: MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
Language:pt
Published: MAXWELL 2019
Subjects:
[pt] SERIES TEMPORAIS
[en] TIME SERIES
[pt] REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
[en] ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
[pt] COMBINACAO DE PREVISORES/PREVISOES
[en] FORECAST/FORECASTING COMBINATION
[pt] SISTEMAS NEURO-EVOLUCIONARIOS
[en] NEURO-EVOLUTIONARY MODELS
[pt] OTIMIZACAO MULTIOBJETIVO
[en] MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION
[pt] PREVISAO MULTIPLOS PASSOS A FRENTE
[en] MULTISTEP AHEAD FORECASTING
Online Access:http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=36950@1
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=36950@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.36950

Internet

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http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=36950@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.36950

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