[en] AN ENERGY-AWARE IOT GATEWAY, WITH CONTINUOUS PROCESSING OF SENSOR DATA
[pt] Poucos estudos têm investigado e propôs uma solução de middleware para a Internet das Coisas Móveis (IoMT), onde as coisas inteligentes (Objetos Inteligente) podem ser movidos, ou podem mover-se de forma autônoma, mas permanecem acessíveis a partir de qualquer outro computador através da Intern...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
MAXWELL
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=27237@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=27237@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.27237 |
| Summary: | [pt] Poucos estudos têm investigado e propôs uma solução de middleware
para a Internet das Coisas Móveis (IoMT), onde as coisas inteligentes
(Objetos Inteligente) podem ser movidos, ou podem mover-se de forma
autônoma, mas permanecem acessíveis a partir de qualquer outro computador
através da Internet. Neste contexto, existe uma necessidade de gateways
com eficiência energética para fornecer conectividade para uma grande variedade
de objetos inteligentes. As soluções propostas têm mostrado que
os dispositivos móveis (smartphones e tablets) são uma boa opção para se
tornar os intermediários universais, proporcionando um ponto de conexão
para os objetos inteligentes vizinhos com tecnologias de comunicação de
curto alcance. No entanto, eles só se preocupam apenas sobre a transmissão
de dados de sensores-primas (obtido a partir de objetos inteligentes conectados)
para a nuvem onde o processamento (e.g. agregação) é executada.
Comunicação via Internet é uma atividade de forte drenagem da bateria em
dispositivos móveis; Além disso, a largura de banda pode não ser suficiente
quando grandes quantidades de informação estão sendo recebidas dos objetos
inteligentes. Por isso, consideramos que uma parte do processamento
deve ser empurrada tão perto quanto possível das fontes. A respeito disso,
processamento de eventos complexos (CEP) é muitas vezes usado para o
processamento em tempo real de dados heterogêneos e pode ser uma tecnologia
chave para ser incluído nas Gateways. Ele permite uma maneira
de descrever o processamento como consultas expressivas que podem ser
implantados ou removidos dinamicamente no vôo. Assim, sendo adequado
para aplicações que têm de lidar com adaptação dinâmica de processamento
local. Esta dissertação descreve uma extensão de um middleware móvel com
a inclusão de processamento contínuo dos dados do sensor, a sua concepção
e implementação de um protótipo para Android. Experimentos têm mostrado
que a nossa implementação proporciona uma boa redução no consumo
de energia e largura de banda. === [en] Few studies have investigated and proposed a middleware solution for
the Internet of Mobile Things (IoMT), where the smart things (Smart Objects)
can be moved, or else can move autonomously, but remain accessible
from any other computer over the Internet. In this context, there is a need
for energy-efficient gateways to provide connectivity to a great variety of
Smart Objects. Proposed solutions have shown that mobile devices (smartphones
and tablets) are a good option to become the universal intermediates
by providing a connection point to nearby Smart Objects with short-range
communication technologies. However, they only focus on the transmission
of raw sensor data (obtained from connected Smart Objects) to the cloud
where processing (e.g. aggregation) is performed. Internet Communication
is a strong battery-draining activity for mobile devices; moreover, bandwidth
may not be sufficient when large amounts of information is being
received from the Smart Objects. Hence, we argue that some of the processing
should be pushed as close as possible to the sources. In this regard,
Complex Event Processing (CEP) is often used for real-time processing of
heterogeneous data and could be a key technology to be included in the
gateways. It allows a way to describe the processing as expressive queries
that can be dynamically deployed or removed on-the-
fly. Thus, being suitable
for applications that have to deal with dynamic adaptation of local
processing. This dissertation describes an extension of a mobile middleware
with the inclusion of continuous processing of sensor data, its design and
prototype implementation for Android. Experiments have shown that our
implementation delivers good reduction in energy and bandwidth consumption. |
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