[en] TASK- HETEROGENEITY IN HUMAN CAPITAL ACCUMULATION: EVIDENCE FROM BRAZILIAN MATCHED EMPLOYER-EMPLOYEE DATA

[pt] Esta dissertação estuda se existem heterogeneidades no processo de acumulação de capital humano durante o trabalho. Utilizando microdados em painel da RAIS e a descrição de ocupações com base em suas tarefas, nós propomos o conceito de experiência em tarefas em equações de salário. Primeiro, ap...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: TOMAS GUANZIROLI
Other Authors: GUSTAVO MAURICIO GONZAGA
Language:en
Published: MAXWELL 2015
Subjects:
Online Access:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=25505@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=25505@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25505
Description
Summary:[pt] Esta dissertação estuda se existem heterogeneidades no processo de acumulação de capital humano durante o trabalho. Utilizando microdados em painel da RAIS e a descrição de ocupações com base em suas tarefas, nós propomos o conceito de experiência em tarefas em equações de salário. Primeiro, apresentamos um modelo no qual retorno a experiência é heterogêneo entre trabalhadores. Depois, nós estimamos a equação de salário interpretando o retorno a experiência como a taxa média na qual trabalhadores transformam o tempo em trabalhos passados em produtividade no trabalho corrente. Os resultados mostram, de forma robusta, que o parâmetro associado à experiência analítica é maior que os parâmetros associados à experiência rotineira, por exemplo. Nosso modelo ajuda a compreender a importância e limitações deste resultado. === [en] This dissertation studies if there are heterogeneities in the human capital accumulation process while on the job. Using unique Brazilian employer-employee panel data and task description of fourdigit occupations, we propose the concept of task experience in log wage equations. We first present a model in which returns to experience are heterogeneous across workers. Then, we estimate the log-wage equations interpreting the returns to experience as the average rate in which workers have their time at past work transformed into productivity in the current job. The results robustly show that the parameter related to analytical experience is greater than the parameters related to routine or other task experiences. Our model helps understanding the importance and limitations of these findings.