[en] INTEGRATING METAHEURISTICS WITH MIP SOLVERS TO THE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM

• Main Author: PEDRO NUNO DE SOUZA MOURA
• Other Authors: MARCUS VINICIUS SOLEDADE POGGI DE ARAGAO
• Language: pt
• Published: MAXWELL 2012
• Subjects: [pt] OTIMIZACAO COMBINATORIA; [en] COMBINATORIAL OPTIMIZATION; [pt] METAEURISTICA; [en] METAHEURISTIC; [pt] PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEICULOS; [en] VEHICLE ROUTING PROBLEM; [pt] PROGRAMACAO INTEIRA MISTA; [en] MIXED INTEGER PROGRAMMING
• Online Access: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19226@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19226@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19226

[pt] Desde a sua origem, as abordagens a problemas de Otimização Combinatória polarizam-se entre métodos exatos e heurísticos. Recentemente, porém, estratégias que combinam ambos os métodos têm sido propostas para os mais variados problemas, apresentando resultados promissores. Nesse contexto, destacam-se os conceitos de vizinhaças de bola e elipsoidal, que realizam buscas em relação a uma ou mais soluções de referência. Este trabalho estuda a aplicação de tais vizinhanças para o Problema de Roteamento de Veículos com Restrição de Capacidade (CVRP), sobre o algoritmo de Branch-and-Cut-and-Price Robusto. Experimentos foram realizados e seus resultados analisados. === [en] Since its inception, approaches to Combinatorial Optimization were polarized between exact and heuristic methods. Recently, however, strategies that combine both methods have been proposed for various problems, showing promising results. In this context, the concepts of ball and ellipsoidal neighborhood appear, which perform a search regarding one or more reference solutions. This work studies the application of such neighborhoods for the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), using the Robust Branchand- Cut-and-Price algorithm. Experiments were made and its results were analyzed.