[pt] DIAGNÓSTICO DE FALHAS DE TURBINAS A GÁS COM O USO DE LÓGICA FUZZY
[pt] Turbinas a gás industriais modernas instaladas em usinas termelétricas têm seus parâmetros de desempenho monitorados em tempo real. Contudo, existem inúmeras falhas de operação que são impossíveis de serem detectadas pela simples visualização destes parâmetros, uma vez que a condição de operaçã...
| Other Authors: | |
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| Language: | pt |
| Published: |
MAXWELL
2010
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=16198@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=16198@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.16198 |
| Summary: | [pt] Turbinas a gás industriais modernas instaladas em usinas termelétricas têm
seus parâmetros de desempenho monitorados em tempo real. Contudo, existem
inúmeras falhas de operação que são impossíveis de serem detectadas pela
simples visualização destes parâmetros, uma vez que a condição de operação do
equipamento é influenciada por diversos fatores. Sistemas de diagnóstico são
usualmente oferecidos pelos fabricantes destes equipamentos, mas não são
divulgados na literatura aberta, que conta em geral com trabalhos aplicados a
casos específicos e a turbinas aeronáuticas. Esta dissertação propõe um sistema
de diagnóstico de falhas em turbinas a gás, o qual opera através da contínua
comparação entre sinais medidos em campo, os quais são simulados por um
programa computacional, e resultados gerados por um modelo de referência,
simulador da turbina saudável. O sinal comparado serve de entrada para um
sistema fuzzy, que identifica e quantifica a severidade das falhas. Foram testadas
falhas fictícias no compressor e foi avaliada a influência da mudança de
geometria na calibração do sistema. Os resultados mostraram a robustez do
sistema e sua capacidade de aplicação em uma situação real. === [en] Modern industrial gas turbines installed in thermal power plants have its
performance parameters monitored in real time, however, there are innumerable
operation faults that cannot be detected by a simple visual analysis of these
parameters, once the equipment operating condition is influenced by several
factors. Diagnosis systems are usually offered by the manufacturers of these
equipments, but the methodologies are not published in the open literature,
which is mostly dedicated to aircraft engines. This dissertation proposes a gas
turbine diagnosis system that operates through the continuous comparison
between the field measured signals, simulated by a software, and results
generated by a reference numerical model, which represents the healthy gas
turbine. The compared signal is used as input to a fuzzy system that identifies
and quantifies the faults severity. Dummy compressor faults have been tested
and the influence of the variable geometry has been analyzed during the system
calibration. The results have shown the robustness of the system and its
capability to be applied in a real world situation. |
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