[en] TREATMENT AND WAVELET-BASED COMPRESSION OF SENSOR DATA

• Main Author: MARCELO GONELLA FERNANDEZ
• Other Authors: MARCO ANTONIO CASANOVA
• Language: pt
• Published: MAXWELL 2008
• Subjects: [pt] PROCESSAMENTO DE SINAIS; [en] SIGNAL PROCESSING; [pt] TEORIA DA INFORMACAO; [en] INFORMATION THEORY; [pt] COMPRESSAO DE DADOS; [en] DATA COMPRESSION; [pt] TRANSFORMADA WAVELET; [en] WAVELET TRANSFORM; [pt] REMOCAO DE RUIDOS; [en] DENOISING; [pt] REDES DE SENSORES; [en] SENSOR NETWORK; [pt] TECNICAS DE QUANTIZACAO; [en] QUANTIZATION TECHNIQUES
• Online Access: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=11499@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=11499@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11499

[pt] Esta dissertação apresenta uma estratégia para desenvolver mecanismos de compressão de dados adquiridos por sensores, seguindo como inspiração o processo utilizado no formato JPG2000. A estratégia adota a abordagem das séries históricas dos dados sob o ponto de vista do processamento de sinais. Dada à natureza instável dos sensores é natural que ruídos sejam adicionados ao sinal original. Estes ruídos são detectados e tratados enquanto o sinal é suavizado e limpo, facilitando a análise, ao passo que em que componentes pouco relevantes são removidos ou aproximados, permitindo que o sinal seja comprimido com pouca perda de informação. === [en] This dissertation introduces a strategy to develop a compression method for sensor data inspired on the JPG2000 techniques. The strategy adopted processes data streams much in the same way as signal processing. Due to the unstable nature of sensor data, noise is added to the original signal. This noise is detected and treated while the signal is cleaned and smoothed, making it easier to analyze the data stream. Less relevant signal components are removed or approximated allowing the signal to be compressed with few information loss.