Detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies

This thesis studies novel outdoor and indoor positioning technologies enhanced with wearable or body worn motion sensors to recognize daily activities. In gerontology and geriatric medicine, it is fundamentally important to be able to detect changes in physical, psychosocial, and cognitive outcomes...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Uitto, T. (Teemu)
Format: Dissertation
Language:English
Published: University of Oulu 2017
Subjects:
Online Access:http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201711093088
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:oulu-201711093088
id ndltd-oulo.fi-oai-oulu.fi-nbnfioulu-201711093088
record_format oai_dc
spelling ndltd-oulo.fi-oai-oulu.fi-nbnfioulu-2017110930882018-06-23T04:49:14ZDetection and recognition of daily activities by utilizing novel technologiesUitto, T. (Teemu)info:eu-repo/semantics/openAccess© Teemu Uitto, 2017Health SciencesThis thesis studies novel outdoor and indoor positioning technologies enhanced with wearable or body worn motion sensors to recognize daily activities. In gerontology and geriatric medicine, it is fundamentally important to be able to detect changes in physical, psychosocial, and cognitive outcomes over time. In this thesis, intelligent systems for assessing aging changes were discussed. By utilizing novel technologies and methods, efficiency of home care services can be improved. The studied concept enables early detection of changes in functional ability and daily performance. As a research methods both interviews and literature studies were used. The technology study was conducted as a literature study, whereas the concept creation and selection of suitable technologies were based on interviews with experts belonging to 5GTN alliance. As a result, technologies for outdoor and indoor tracking were selected, and sensors for real time tracking of the daily activities and routines were proposed. Pilot project of indoor tracking of elderly people is starting in autumn 2017. Results of that are not covered in this thesis but those are covered in forthcoming theses. Opinnäytetyössä tutkittiin ulko- ja sisäpaikannusteknologioita, sekä yhdessä niiden kanssa käytettäviä kannettavia ja/tai puettavia liikesensoreita, joilla voidaan havaita ja tunnistaa päivittäisiä aktiviteettejä. Ikääntyvien ihmisten hoidossa on erinomaisen tärkeää pystyä havaitsemaan muutoksia fyysisessä, psykososiaalisessa sekä kognitiivisessa toimintakyvyssä. Tässä työssä käsiteltiin älykkäitä järjestelmiä ikääntymisestä aiheutuneiden muutosten arvioimiseksi. Uusia teknologioita ja menetelmiä hyödyntämällä voidaan parantaa kotihoitopalvelujen tehokkuutta. Työssä tutkittu konsepti mahdollistaa toimintakyvyn muutosten, sekä päivittäisen suorituskyvyn muutosten varhaisen tunnistamisen. Tutkimusmenetelminä käytettiin sekä haastatteluja että kirjallisuustutkimuksia. Teknologiatutkimus suoritettiin kirjallisuustutkimuksena eri lähteistä, kun taas konseptointi ja teknologioiden valinta suoritettiin haastattelemalla 5GTN allianssiin kuuluvia moniammatillisia asiantuntijoita. Tutkimuksen tuloksena valittiin käytettävät teknologiat ulko- ja sisäpaikannusmenetelmiin, sekä valittiin sensorityypit päivittäisten toimintojen ja rutiinien reaaliaikaiseen seurantaan. Syksyllä 2017 on käynnistymässä pilottiprojekti, jossa sisätila-antureiden avulla seurataan ikäihmisten toimintaa omassa kodissaan. Tuloksia tuosta projektista ei käsitellä tässä opinnäytetyössä, vaan ne käsitellään tulevissa opinnäytteissä.University of Oulu2017-11-09info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201711093088urn:nbn:fi:oulu-201711093088eng
collection NDLTD
language English
format Dissertation
sources NDLTD
topic Health Sciences
spellingShingle Health Sciences
Uitto, T. (Teemu)
Detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies
description This thesis studies novel outdoor and indoor positioning technologies enhanced with wearable or body worn motion sensors to recognize daily activities. In gerontology and geriatric medicine, it is fundamentally important to be able to detect changes in physical, psychosocial, and cognitive outcomes over time. In this thesis, intelligent systems for assessing aging changes were discussed. By utilizing novel technologies and methods, efficiency of home care services can be improved. The studied concept enables early detection of changes in functional ability and daily performance. As a research methods both interviews and literature studies were used. The technology study was conducted as a literature study, whereas the concept creation and selection of suitable technologies were based on interviews with experts belonging to 5GTN alliance. As a result, technologies for outdoor and indoor tracking were selected, and sensors for real time tracking of the daily activities and routines were proposed. Pilot project of indoor tracking of elderly people is starting in autumn 2017. Results of that are not covered in this thesis but those are covered in forthcoming theses. === Opinnäytetyössä tutkittiin ulko- ja sisäpaikannusteknologioita, sekä yhdessä niiden kanssa käytettäviä kannettavia ja/tai puettavia liikesensoreita, joilla voidaan havaita ja tunnistaa päivittäisiä aktiviteettejä. Ikääntyvien ihmisten hoidossa on erinomaisen tärkeää pystyä havaitsemaan muutoksia fyysisessä, psykososiaalisessa sekä kognitiivisessa toimintakyvyssä. Tässä työssä käsiteltiin älykkäitä järjestelmiä ikääntymisestä aiheutuneiden muutosten arvioimiseksi. Uusia teknologioita ja menetelmiä hyödyntämällä voidaan parantaa kotihoitopalvelujen tehokkuutta. Työssä tutkittu konsepti mahdollistaa toimintakyvyn muutosten, sekä päivittäisen suorituskyvyn muutosten varhaisen tunnistamisen. Tutkimusmenetelminä käytettiin sekä haastatteluja että kirjallisuustutkimuksia. Teknologiatutkimus suoritettiin kirjallisuustutkimuksena eri lähteistä, kun taas konseptointi ja teknologioiden valinta suoritettiin haastattelemalla 5GTN allianssiin kuuluvia moniammatillisia asiantuntijoita. Tutkimuksen tuloksena valittiin käytettävät teknologiat ulko- ja sisäpaikannusmenetelmiin, sekä valittiin sensorityypit päivittäisten toimintojen ja rutiinien reaaliaikaiseen seurantaan. Syksyllä 2017 on käynnistymässä pilottiprojekti, jossa sisätila-antureiden avulla seurataan ikäihmisten toimintaa omassa kodissaan. Tuloksia tuosta projektista ei käsitellä tässä opinnäytetyössä, vaan ne käsitellään tulevissa opinnäytteissä.
author Uitto, T. (Teemu)
author_facet Uitto, T. (Teemu)
author_sort Uitto, T. (Teemu)
title Detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies
title_short Detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies
title_full Detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies
title_fullStr Detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies
title_full_unstemmed Detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies
title_sort detection and recognition of daily activities by utilizing novel technologies
publisher University of Oulu
publishDate 2017
url http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201711093088
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:oulu-201711093088
work_keys_str_mv AT uittotteemu detectionandrecognitionofdailyactivitiesbyutilizingnoveltechnologies
_version_ 1718703233364393984