Level set clustering in a flow cytometry dataset
Pro Gradu -työn tarkoituksena oli testata kuinka hyvin tasopuumenetelmä soveltuu virtaussytometria-aineiston klusterointiin, ja verrata sitä k-lähimmän naapurin menetelmään. Tasopuumenetelmää myös parannettiin lisäämällä Nelder-Mead (NM) -optimointimenetelmä yhteen työvaiheeseen, jotta laskenta-ajat...
Main Author: | Herrala, S. (Sauli) |
---|---|
Format: | Dissertation |
Language: | English |
Published: |
University of Oulu
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201604191509 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:oulu-201604191509 |
Similar Items
-
Cluster sets and quasiconformal mappings
by: Armendariz, Armando A.
Published: (2007) -
Fuzzy C-means clustering algorithm with level set for MRI cerebral tissue segmentation
by: Maolood, Ismail Yaqub
Published: (2013) -
Model-based clustering for flow and mass cytometry data with clinical information
by: Ko Abe, et al.
Published: (2020-09-01) -
Misty Mountain clustering: application to fast unsupervised flow cytometry gating
by: Sealfon Stuart C, et al.
Published: (2010-10-01) - Level Set and Conservative Level Set Methods on Dynamic Quadrilateral Grids