Lineární model blízký modelu s opakováním
V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujem...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Dissertation |
Language: | Czech |
Published: |
2006
|
Online Access: | http://www.nusl.cz/ntk/nusl-269526 |
id |
ndltd-nusl.cz-oai-invenio.nusl.cz-269526 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-nusl.cz-oai-invenio.nusl.cz-2695262017-06-27T04:37:31Z Lineární model blízký modelu s opakováním Linear model with near replicates Anděl, Jiří Smetanová, Pavla Zvára, Karel V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů. 2006 info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.nusl.cz/ntk/nusl-269526 cze info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
collection |
NDLTD |
language |
Czech |
format |
Dissertation |
sources |
NDLTD |
description |
V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů. |
author2 |
Anděl, Jiří |
author_facet |
Anděl, Jiří Smetanová, Pavla |
author |
Smetanová, Pavla |
spellingShingle |
Smetanová, Pavla Lineární model blízký modelu s opakováním |
author_sort |
Smetanová, Pavla |
title |
Lineární model blízký modelu s opakováním |
title_short |
Lineární model blízký modelu s opakováním |
title_full |
Lineární model blízký modelu s opakováním |
title_fullStr |
Lineární model blízký modelu s opakováním |
title_full_unstemmed |
Lineární model blízký modelu s opakováním |
title_sort |
lineární model blízký modelu s opakováním |
publishDate |
2006 |
url |
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-269526 |
work_keys_str_mv |
AT smetanovapavla linearnimodelblizkymodelusopakovanim AT smetanovapavla linearmodelwithnearreplicates |
_version_ |
1718466802706546688 |