Lineární model blízký modelu s opakováním

V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujem...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Smetanová, Pavla
Other Authors: Anděl, Jiří
Format: Dissertation
Language:Czech
Published: 2006
Online Access:http://www.nusl.cz/ntk/nusl-269526
id ndltd-nusl.cz-oai-invenio.nusl.cz-269526
record_format oai_dc
spelling ndltd-nusl.cz-oai-invenio.nusl.cz-2695262017-06-27T04:37:31Z Lineární model blízký modelu s opakováním Linear model with near replicates Anděl, Jiří Smetanová, Pavla Zvára, Karel V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů. 2006 info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.nusl.cz/ntk/nusl-269526 cze info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
collection NDLTD
language Czech
format Dissertation
sources NDLTD
description V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů.
author2 Anděl, Jiří
author_facet Anděl, Jiří
Smetanová, Pavla
author Smetanová, Pavla
spellingShingle Smetanová, Pavla
Lineární model blízký modelu s opakováním
author_sort Smetanová, Pavla
title Lineární model blízký modelu s opakováním
title_short Lineární model blízký modelu s opakováním
title_full Lineární model blízký modelu s opakováním
title_fullStr Lineární model blízký modelu s opakováním
title_full_unstemmed Lineární model blízký modelu s opakováním
title_sort lineární model blízký modelu s opakováním
publishDate 2006
url http://www.nusl.cz/ntk/nusl-269526
work_keys_str_mv AT smetanovapavla linearnimodelblizkymodelusopakovanim
AT smetanovapavla linearmodelwithnearreplicates
_version_ 1718466802706546688