Predicting with Structured Data: Graphs, Ranks, and Time Series

京都大学 === 新制・課程博士 === 博士(情報学) === 甲第23439号 === 情博第769号 === 新制||情||131(附属図書館) === 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 === (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 阿久津 達也 === 学位規則第4条第1項該当 === Doctor of Informatics === Kyoto University === DFAM...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Duan, Jiuding
Other Authors: 段, 九鼎
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Kyoto University 2021
Subjects:
007
Online Access:http://hdl.handle.net/2433/265211
id ndltd-kyoto-u.ac.jp-oai-repository.kulib.kyoto-u.ac.jp-2433-265211
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spelling ndltd-kyoto-u.ac.jp-oai-repository.kulib.kyoto-u.ac.jp-2433-2652112021-09-11T05:07:17Z Predicting with Structured Data: Graphs, Ranks, and Time Series 構造化データに対する予測手法:グラフ,順序,時系列 Duan, Jiuding 段, 九鼎 ダン, キュウテイ 構造化データ 予測モデル グラフ ランキング 時系列 007 京都大学 新制・課程博士 博士(情報学) 甲第23439号 情博第769号 新制||情||131(附属図書館) 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 阿久津 達也 学位規則第4条第1項該当 Doctor of Informatics Kyoto University DFAM 2021-09-10T03:26:05Z 2021-09-10T03:26:05Z 2021-07-26 2021-07-26 doctoral thesis Thesis or Dissertation http://hdl.handle.net/2433/265211 10.14989/doctor.k23439 14301 eng ※ Yan Gu, Jiuding Duan, and Hisashi Kashima. An Intransitivity Model for Matchup and Pairwise Comparison. In Proceedings of the 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 692-698, IEEE, 2020. DOI: 10.1109/ICPR48806.2021.9412462 ※ Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba, and Hisashi Kashima. A generalized model for multidimensional intransitivity. In Proceedings of the Pacific-Asia Conference onKnowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), pp. 840-852. Springer, Cham, 2017. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-57529-2_65 ※ Jiuding Duan, Atsuto Seko, and Hisashi Kashima. ""Quantum Energy Prediction Using Graph Kernel."" In Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC), pp. 1651-1656. IEEE, 2015. DOI: 10.1109/SMC.2015.291 Kyoto University 京都大学
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language English
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topic 構造化データ
予測モデル
グラフ
ランキング
時系列
007
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Duan, Jiuding
Predicting with Structured Data: Graphs, Ranks, and Time Series
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