Chance-constrained optimization with stochastically dependent perturbations.
近年来，随着机会约束规划被广泛应用以及凸分析和概率论的新进展，如何有效的处理机会约束成为一个炙手可热的研究方向。其中，一个成功的解决方法就是考虑其安全可解近似，也就是说将机会约束转化成一组方便处理的确定性约束，并且保持原机会约束在新的约束下成立。目前这样的方法主要应用于带有独立分布的数据扰动的机会约束规划，或者已知扰动的协方差矩阵的情况。同时，带有相关数据扰动的机会约束下的锥不等式广泛应用于供应链管理、金融、控制以及信号处理等学科，而现有的优化理论却极少涵盖。 === 在这篇论文中我们主要研究机会约束下的线性矩阵不等式，并假设扰动分布不必相互独立，其仅有的相关性信息只由一系列子扰动的独立关系结...
| Other Authors: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | English Chinese |
| Published: |
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://library.cuhk.edu.hk/record=b5549428 http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-328175 |