Är tågen verkligen i tid?
Den här rapporten är en pilotstudie på uppdrag av Trafikverket, där tågtider undersöks. Trafikverket mäter ankomst- och avgångstider genom en maskinellt uppmätt punktlighetsskattning på när tågen ankommer till, samt avgår från, perrongen. Förstudiens syfte var att undersöka om punktlighetsskattninge...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
Uppsala universitet, Statistiska institutionen
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-339661 |
id |
ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-uu-339661 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-uu-3396612018-01-23T05:06:05ZÄr tågen verkligen i tid?sweDahlberg, EmmaKarlsson, LindaUppsala universitet, Statistiska institutionenUppsala universitet, Statistiska institutionen2018Probability Theory and StatisticsSannolikhetsteori och statistikDen här rapporten är en pilotstudie på uppdrag av Trafikverket, där tågtider undersöks. Trafikverket mäter ankomst- och avgångstider genom en maskinellt uppmätt punktlighetsskattning på när tågen ankommer till, samt avgår från, perrongen. Förstudiens syfte var att undersöka om punktlighetsskattningen överensstämmer med de faktiska ankomst- och avgångstiderna. Det undersöks även vad som påverkar tågs eventuella förseningar genom att studera tidsskillnaderna mellan de planerande tiderna och de faktiska tiderna. Urvalet bestod av 251 observationer för platserna Uppsala Centralstation och Södertälje syd, som undersöktes på sekundnivå. Ytterligare utvidgades studien med att lägga till Gävle Centralstation som undersöker trunkerade tider på minutnivå, urvalet blev då totalt 282 observationer. För att besvara studiens frågeställningar användes multipel linjär regression samt ett illustrativt regressionsträd. Variablerna som ingick i studien förklarade inte modellen i hög utsträckning, men resultaten visade att det var en signifikant skillnad mellan de olika uppmätta tiderna för tågen att ankomma till, samt avgå från, perrongen jämfört med dess faktiska tider. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-339661application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess |
collection |
NDLTD |
language |
Swedish |
format |
Others
|
sources |
NDLTD |
topic |
Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik |
spellingShingle |
Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik Dahlberg, Emma Karlsson, Linda Är tågen verkligen i tid? |
description |
Den här rapporten är en pilotstudie på uppdrag av Trafikverket, där tågtider undersöks. Trafikverket mäter ankomst- och avgångstider genom en maskinellt uppmätt punktlighetsskattning på när tågen ankommer till, samt avgår från, perrongen. Förstudiens syfte var att undersöka om punktlighetsskattningen överensstämmer med de faktiska ankomst- och avgångstiderna. Det undersöks även vad som påverkar tågs eventuella förseningar genom att studera tidsskillnaderna mellan de planerande tiderna och de faktiska tiderna. Urvalet bestod av 251 observationer för platserna Uppsala Centralstation och Södertälje syd, som undersöktes på sekundnivå. Ytterligare utvidgades studien med att lägga till Gävle Centralstation som undersöker trunkerade tider på minutnivå, urvalet blev då totalt 282 observationer. För att besvara studiens frågeställningar användes multipel linjär regression samt ett illustrativt regressionsträd. Variablerna som ingick i studien förklarade inte modellen i hög utsträckning, men resultaten visade att det var en signifikant skillnad mellan de olika uppmätta tiderna för tågen att ankomma till, samt avgå från, perrongen jämfört med dess faktiska tider. |
author |
Dahlberg, Emma Karlsson, Linda |
author_facet |
Dahlberg, Emma Karlsson, Linda |
author_sort |
Dahlberg, Emma |
title |
Är tågen verkligen i tid? |
title_short |
Är tågen verkligen i tid? |
title_full |
Är tågen verkligen i tid? |
title_fullStr |
Är tågen verkligen i tid? |
title_full_unstemmed |
Är tågen verkligen i tid? |
title_sort |
är tågen verkligen i tid? |
publisher |
Uppsala universitet, Statistiska institutionen |
publishDate |
2018 |
url |
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-339661 |
work_keys_str_mv |
AT dahlbergemma artagenverkligenitid AT karlssonlinda artagenverkligenitid |
_version_ |
1718611835454750720 |